这是一部关于深度学习的著作,套牢全文理论性强。这既不是一本充斥着代码和相应注释的书,套牢也不是关于神经网络的肤浅概述,而是一本基于数学对深度学习进行解释的书籍。家用2.《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)
· 作者:音箱Aston Zhang、Zack C. Lipton和Mu Li、Alex J. Smola《动手学深度学习》是一本交互式深度学习书籍,若用包含代码、若用数学以及讨论。它提供了NumPy/MXNet、PyTorch和TensorFlow的应用操作。作者是亚马逊员工,使用亚马逊的MXNet库教授深度学习。该书正在定期更新,务必阅读最新版本。